生成式AI不断向前推进，支撑其发展的底层基础设施——算力也一直被市场关注。

　　11月21日，广东省人民政府办公厅印发《“数字湾区”建设三年行动方案》。《行动方案》提出，落实国家“东数西算”战略，加快一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点建设。建设下一代互联网国家工程中心粤港澳创新中心，打造种类齐全、布局合理的算力基础设施，推进大湾区算力基础设施共建共享。

　　同日，华为董事长梁华在华为2023可持续发展论坛上表示，数字经济时代，算力是新型生产力，在推动科技进步、赋能行业数字化转型、促进社会发展等方面发挥着越来越重要的作用。

　　此消息一出再次“点燃”了投资者热情。11月22日投资者互动平台上，投资者们纷纷对上市公司算力相关问题展开了提问。

　　算力需求激增

　　当下，算力需求激增。据华为预测，预计到2030年，全球通用计算（FP32）总量将达3.3ZFLOPS，相较2020年增长10倍，AI计算（FP16）总量将达105ZFLOPS相较2020年增长500倍。华泰证券表示，算力作为AI产业的底层基础设施，在产业进展中扮演重要底层角色。

　　在这一发展大势下，部分上市公司的算力方面自然就备受关注。11月22日，科蓝软件在互动平台表示公司苏州研发中心建成后会涉及算力方面。

　　“公司目前运营的24个城市数据湖中部署和规划各类机架2万架，对未来提升算力资源提供可靠保障，将为全国算力一体化提供支持。”易华录工作人员在接受《证券日报》记者采访时表示。据了解，易华录各地的数据湖都部署有CPU计算资源，可以提供云计算服务；部分数据湖部署有GPU资源，可以提供视频解析和推理计算服务。“公司也在推动AI智算中心的落地，致力于提供AI算力服务。”上述工作人员说道。

　　行业蓬勃发展，也推动了上市公司相关业务的落地。中科金财近日就签署了其算力调优业务的首单合同。据了解，中科金财与云知声签订了算力调优技术服务合同（金额270万元），云知声于2023年正式发布“山海大模型”，中科金财为其提供算力资源管理优化、自动化运维工具开发服务、自动化调优工具开发服务等。

　　算力供需紧张

　　一面是算力需求的激增，另一面则是算力短缺的困境。

　　面对越发紧俏的算力资源，“算力租赁”成为了时下的热门词汇。华泰证券研报表示，解决算力问题应当从不同视角出发，中短期来看，算力租赁有望通过对存量资源进行高效利用，以更具性价比的方式缓解算力短缺问题。

　　同时，由于算力供需紧张，算力租赁价格也随之“水涨船高”。11月16日，中贝通信公告显示，公司向北京中新科远提供AI算力技术服务，合同总金额为3.46亿元，单价为18万元/P/年。但根据公司9月7日的算力服务框架协议公告，当时披露的单价为12万元/P/年。两个多月涨幅就已经达到了50%。

　　其他上市公司也表达了会适时调整算力价格的意愿。11月20日，优刻得表示公司目前管理的AI算力规模约为3000P+，预计新增AI算力规模约为1000P+。“关于公司算力价格，对于新增的以及合同到期续签的客户，会结合市场行情等因素进行相应的调整。”

　　不过算力租赁并非解决算力短缺问题的“长久之计”。“算力不平衡问题的解决需要从多个方面入手，其中包括：构建跨区域算力调度、交易机制，将供给和需求联动起来，真正达到‘东数西算’的效果。”深度科技研究院院长张孝荣说道。

　　中国电子商务专家服务中心副主任郭涛表示，解决算力短缺问题首先需要加大对算力基础设施的投入，包括建设更多的数据中心、提升AI芯片和服务器性能等。其次，还可以采用分布式计算和边缘计算等技术，将计算任务分散到多个节点上进行处理，从而提高整体的算力。此外，还可以利用人工智能和机器学习等技术，对计算任务进行优化和调度，提高计算效率。

　　据了解，算力国产化的进度正在不断加快。“在硬件方面，国内已经有一些企业开始自主研发和生产芯片和服务器；在软件方面，国内云计算服务提供商也在积极推广自主的云计算操作系统。”北京社科院副研究员王鹏对记者说。